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高非线性水质模型参数最优化估值的改进遗传算法实现

周斌 钱新 王勤耕 张玉超 殷福才

南京大学学报（自然科学版）2007，Vol.43Issue(4)：377-388,12.
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南京大学学报（自然科学版）2007，Vol.43Issue(4)：377-388,12.

高非线性水质模型参数最优化估值的改进遗传算法实现

Implementation of Improved Hybrid Genetic Algorithm in Parameter Optimization of Highly Non-linear Water Quality Model

周斌 1钱新 2王勤耕 1张玉超 1殷福才1

作者信息

  • 1. 污染控制与资源化研究国家重点实验室,南京大学环境学院,南京,210093
  • 2. 安徽省环境科学研究院,合肥,230061
  • 折叠

摘要

关键词

参数最优化估值/遗传算法/模拟退火算法/单纯形算法

分类

资源环境

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周斌,钱新,王勤耕,张玉超,殷福才..高非线性水质模型参数最优化估值的改进遗传算法实现[J].南京大学学报（自然科学版）,2007,43(4):377-388,12.

基金项目

教育部重点项目(105079),教育部博士点基金(20060284011) （105079）

南京大学学报（自然科学版）

OACSCDCSTPCD

0469-5097

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