基于局部模糊熵与Otsu的图像阈值分割OA
Image Thresholding Segmentation Based on Local Fuzzy Entropy and Otsu
传统的图像阈值分割方法对噪声和灰度不均匀敏感,且阈值的确定主要依赖于灰度直方图,未考虑图像中像素的空间信息.通过对含噪声图像像素属性的深入分析,提出了一种基于局部模糊熵和Otsu的图像阈值分割方法.局部模糊熵的滤波作用提高了算法的抗噪性,Otsu的自动阈值选取则提高了算法的可靠性.实验结果表明,该方法能自动、有效地选取阈值,分割效果优于传统的阈值分割方法.
张雄美;李钊;易昭湘;石虎林
第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025第二炮兵驻石家庄地区军事代表室,河北,石家庄,050081第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025第二炮兵驻石家庄地区军事代表室,河北,石家庄,050081
信息技术与安全科学
局部模糊熵Otsu阈值图像分割隶属函数
《无线电通信技术》 2007 (5)
38-40,3
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