加氢精制神经元网络模型的研究OACSTPCD
The Study of Neural Networks′Hydrofining Mathematical Model
文章采用径向基函数神经元网络建立了加氢精制反应器数学模型.选用高斯核函数作为其网络核函数,网络中心参数的求取采用K-means方法,网络中心数目的确定采用统计F检验方法,网络输出层权值的求取采用递推最小二乘方法.经过现场实测数据检验证明,建立的RBF神经元网络模型对加氢脱硫率和脱氮率具有良好的预估精度.
郑明方;史国栋
江苏石油化工学院,计算机科学与工程系,江苏,常州,213016江苏石油化工学院,计算机科学与工程系,江苏,常州,213016
计算机与自动化
径向基函数神经元网络数学模型
《江苏石油化工学院学报》 2002 (1)
38-40,3
江苏石油化工学院重点课程建设基金资助
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