基于RBF神经网络的PID自适应真空炉温度控制OA
The PID Automatic Adaptation Controlling Way in Vacuum Furnace Based on RBF Neural Network
提出一种基于RBF辨识神经网络算法的神经网络PID控制方案,由RBF网络对系统进行在线辨识,建立其在线参考模型并为PID控制器提供了梯度信息,从而实现控制器参数的在线调整.仿真结果表明,该控制方法应用于真空炉温度控制时控制精度高,动态特性好,收到了良好的效果.
凌云;欧伟明
湖南冶金职业技术学院,湖南,株洲,412011湖南工业大学,湖南,株洲,412008
信息技术与安全科学
RBF神经网络PID控制在线辨识仿真
《湖南工业大学学报》 2007 (3)
39-41,3
湖南省教育厅基金资助项目(06D077)
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