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用人工神经网络进行多参量模式识别的可行性研究

张昆实 陈刚 刘连寿

华中师范大学学报(自然科学版)2008,Vol.42Issue(1):40-45,6.
华中师范大学学报(自然科学版)2008,Vol.42Issue(1):40-45,6.

用人工神经网络进行多参量模式识别的可行性研究

on the possibility of using artificial neural network in the identification of multi-parameter modes

张昆实 1陈刚 2刘连寿3

作者信息

  • 1. 长江大学物理科学与技术学院,湖北,荆州,434023
  • 2. 中国地质大学物理系,武汉,430074
  • 3. 华中师范大学粒子物理研究所,武汉,430079
  • 折叠

摘要

关键词

高能碰撞/人工神经网络/多奇异数重子/鉴别效率/多参量模式识别/混杂方法

分类

数理科学

引用本文复制引用

张昆实,陈刚,刘连寿..用人工神经网络进行多参量模式识别的可行性研究[J].华中师范大学学报(自然科学版),2008,42(1):40-45,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(10375025) (10375025)

湖北省教育厅重点项目(2003A002) (2003A002)

湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目资助(2003-16). (2003-16)

华中师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1190

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