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神经网络短期负荷预测输入变量选择新方法

高山 单渊达

电力系统自动化2001,Vol.25Issue(22):41-44,4.
电力系统自动化2001,Vol.25Issue(22):41-44,4.

神经网络短期负荷预测输入变量选择新方法

NOVEL INPUT VARIABLE SELECTION FOR ANN SHORT-TERM LOAD FORECASTING

高山 1单渊达1

作者信息

  • 1. 东南大学电气工程系
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/神经网络/输入变量选择/正交最小二乘法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高山,单渊达..神经网络短期负荷预测输入变量选择新方法[J].电力系统自动化,2001,25(22):41-44,4.

电力系统自动化

OA北大核心CSCD

1000-1026

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