基于自适应ε支配的快速多目标遗传算法OA北大核心CSCDCSTPCD
A Fast Multi-objective Genetic Algorithm Based on Self-adaptation ε-domination
多目标遗传算法(MOGA)大体上可以分为两个步骤:构造非支配集和保持解分布度.而ε支配能将两者有机地结合起来,具有良好的时间效率及分布度.但是采用ε支配时,其ε参数难以设定,为此文章提出了一种基于自适应ε支配的快速多目标遗传算法(AEMOGA).通过与其它的2个多目标遗传算法NSGA2和SPEA2比较,实验结果表明该文提出的算法具有良好的时间效率分布性、收敛性及时间效率.
陈良军;郑金华
湘潭大学信息工程学院,湖南,湘潭,411105湘潭大学信息工程学院,湖南,湘潭,411105
信息技术与安全科学
自适应ε支配多目标遗传算法
《计算机工程与应用》 2006 (15)
网络信息的智能获取理论研究
42-44,3
国家自然科学基金资助项目(编号:90104021)湖南省自然科学基金资助项目(编号:01JJY2060)
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