智能决策支持系统中的知识表示及基于粗集的推理OA
The Knowledge Representation and Reasoning Based on Rough Set Theory in IDSS
探讨了在智能决策支持系统中的知识表达系统以及根据粗集理论分 析处理海量信息中信息的有用特征，通过分析、推理产生最小决策规则。最后以EDUDSS中农 村小学布局决策为例作实例分析。
Makes a discussion about knowledge representation systems(KRS)in IDSS.The another object in this paperis about how to use the meth ods of rough set(RS)to analyse and deduce in order to get the minimal nonredunda nt subsets of attributes and minimized rules.Examples of the distribution decisi on in EDUDSS are discussed.
林晓东;费奇;王红卫
华中科技大学系统工程研究所,华中科技大学系统工程研究所,华中科技大学系统工程研究所,
信息技术与安全科学
智能决策支持系统粗集知识表达依赖度决策规则
《计算机与现代化》 2001 (2)
45-50,6
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