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基于人工神经网络和Monte-Carlo法的混凝土配合比优化设计研究

刘国华 陈斌 汪树玉 郑志强 何国余

水力发电学报Issue(4):45-53,9.
水力发电学报Issue(4):45-53,9.

基于人工神经网络和Monte-Carlo法的混凝土配合比优化设计研究

Optimization of concrete mixture on the basis of artificial neural network and Monte-Carlo techniques

刘国华 1陈斌 1汪树玉 1郑志强 2何国余2

作者信息

  • 1. 浙江大学建筑工程学院,杭州,310027
  • 2. 水利水电第十二工程局施工科研所,杭州,311600
  • 折叠

摘要

关键词

水工材料/配合比优化/B-P人工神经网络/Monte-Carlo法/混凝土配合比

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

刘国华,陈斌,汪树玉,郑志强,何国余..基于人工神经网络和Monte-Carlo法的混凝土配合比优化设计研究[J].水力发电学报,2003,(4):45-53,9.

基金项目

国家自然科学基金(50279046) (50279046)

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

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