| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|基于支持向量数据描述算法的SVM多分类新方法

基于支持向量数据描述算法的SVM多分类新方法

张贝贝 何中市

计算机应用研究2007,Vol.24Issue(11):46-48,3.
计算机应用研究2007,Vol.24Issue(11):46-48,3.

基于支持向量数据描述算法的SVM多分类新方法

New multi-class support vector machine based on support vector data description

张贝贝 1何中市1

作者信息

  • 1. 重庆大学,数理学院,重庆,400044
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量数据描述算法/支持向量机多分类/分类器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张贝贝,何中市..基于支持向量数据描述算法的SVM多分类新方法[J].计算机应用研究,2007,24(11):46-48,3.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(60173060) (60173060)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文