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基于改进PSO-BP神经网络和D-S证据理论的大型变压器故障综合诊断

魏星 舒乃秋 崔鹏程 吴波

电力系统自动化2006,Vol.30Issue(7):46-50,5.
电力系统自动化2006,Vol.30Issue(7):46-50,5.

基于改进PSO-BP神经网络和D-S证据理论的大型变压器故障综合诊断

Power Transformer Fault Integrated Diagnosis Based on Improved PSO-BP Neural Networks and D-S Evidential Reasoning

魏星 1舒乃秋 1崔鹏程 1吴波2

作者信息

  • 1. 武汉大学电气工程学院,湖北省,武汉市,430072
  • 2. 浙江省送变电工程公司,浙江省,杭州市,310016
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摘要

关键词

电力变压器/故障诊断/信息融合/改进粒子群算法/D-S证据理论

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

魏星,舒乃秋,崔鹏程,吴波..基于改进PSO-BP神经网络和D-S证据理论的大型变压器故障综合诊断[J].电力系统自动化,2006,30(7):46-50,5.

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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