改进的贝叶斯优化算法及应用OA北大核心CSCDCSTPCD
A Modified Bayesian Optimization Algorithm
提出了一种改进的贝叶斯优化算法.该算法通过引入免疫算法中的亲和度和浓度概念,将个体适应度概率和个体浓度概率相结合,形成贝叶斯优化算法选择优良个体的依据.这样,由低浓度、高适应度个体组成优良个体种群,能够保持种群的多样性,提高算法的性能.本文利用改进的贝叶斯优化方法对十杆平面桁架结构、二十五空间桁架结构进行优化设计,取得了满意的结果.
钟小平;李为吉;赵艳
西北工业大学,航空学院,西安,710072西北工业大学,航空学院,西安,710072西安工业学院,经管学院,西安,710032
数理科学
贝叶斯优化算法个体浓度
《机械科学与技术》 2006 (4)
飞机多目标多学科自动优化设计研究
497-500,4
国家自然科学基金项目(10377015)资助
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