基于角点检测的图像匹配算法及其在图像拼接中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD
Corner Detection Based Image Matching Algorithm and Its Application on Image Stitching
研究了图像匹配与图像角点匹配之间的关系,并在此基础上提出一种基于角点检测的图像匹配算法,成功地应用于图像拼接中.该算法将角点作为图像的特征点,并通过角点值、邻域角点数、角点间距及参数一致性等4个指标对角点集进行逐级筛选,有效地剔除了不匹配的角点,保证了匹配精度,同时避免了传统算法中进行模板匹配的繁重计算,大大提高了匹配速度.图像拼接实验验证了本文算法的快速、准确和稳定的特性.
庄志国;孙惠军;董继扬;陈忠
厦门大学物理学系,福建省半导体照明工程技术研究中心,福建,厦门,361005厦门大学物理学系,福建省半导体照明工程技术研究中心,福建,厦门,361005厦门大学物理学系,福建省半导体照明工程技术研究中心,福建,厦门,361005厦门大学物理学系,福建省半导体照明工程技术研究中心,福建,厦门,361005
信息技术与安全科学
图像匹配角点检测图像拼接
《厦门大学学报（自然科学版）》 2007 (4)
基于分子间多量子相干的高分辨核磁共振新技术
501-505,5
国家自然科学基金(10375049,20573084)资助
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