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偏最小二乘与人工神经网络耦合模型在酸雨pH值预测中的应用

周秀平 王文圣 曾怀金

水利水电科技进展2006,Vol.26Issue(4):50-52,3.
水利水电科技进展2006,Vol.26Issue(4):50-52,3.

偏最小二乘与人工神经网络耦合模型在酸雨pH值预测中的应用

Partial least square method and BP neural network coupled model and its application to prediction of pH value of acid rains

周秀平 1王文圣 1曾怀金2

作者信息

  • 1. 四川大学水利水电学院,四川,成都,610065
  • 2. 四川省水利水电勘测设计研究院,四川,成都,610074
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摘要

关键词

酸雨/pH值/偏最小二乘回归/神经网络/预测模型

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

周秀平,王文圣,曾怀金..偏最小二乘与人工神经网络耦合模型在酸雨pH值预测中的应用[J].水利水电科技进展,2006,26(4):50-52,3.

基金项目

四川省科技厅软科学基金资助项目(042R025-051) (042R025-051)

水利水电科技进展

OA北大核心CSTPCD

1006-7647

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