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基于SVM对隐写分析RS算法的改进

廖振生 陈光喜

桂林电子科技大学学报2008,Vol.28Issue(1):51-53,3.
桂林电子科技大学学报2008,Vol.28Issue(1):51-53,3.

基于SVM对隐写分析RS算法的改进

A novel RS steganalysis algorithm based on support vector machines

廖振生 1陈光喜1

作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学,数学与计算科学学院,广西,桂林,541004
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摘要

关键词

隐写分析/RS分析方法/LSB(最低有效位)/RBF核函数/SVM(支持向量机)

分类

数理科学

引用本文复制引用

廖振生,陈光喜..基于SVM对隐写分析RS算法的改进[J].桂林电子科技大学学报,2008,28(1):51-53,3.

基金项目

国家自然科学基金(10501009,10661005) (10501009,10661005)

桂林电子科技大学学报

OACSTPCD

1673-808X

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