| 注册
首页|期刊导航|高电压技术|激励函数可调的混沌神经网络短路负荷预测

激励函数可调的混沌神经网络短路负荷预测

张晓星 程其云 周湶 刘凡 孙才新

高电压技术2005,Vol.31Issue(7):51-54,4.
高电压技术2005,Vol.31Issue(7):51-54,4.

激励函数可调的混沌神经网络短路负荷预测

Short Term Load Forecasting by Using Neural Networks with Variable Activation Functions and Embedded Chaos Algorithm

张晓星 1程其云 1周湶 2刘凡 1孙才新1

作者信息

  • 1. 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆,400044
  • 2. 贵州电网公司贵阳市南供电局,贵阳,550002
  • 折叠

摘要

关键词

神经网络/激励函数/短期负荷预测/混沌

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张晓星,程其云,周湶,刘凡,孙才新..激励函数可调的混沌神经网络短路负荷预测[J].高电压技术,2005,31(7):51-54,4.

高电压技术

OA北大核心CSCD

1003-6520

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文