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基于双高斯GMM的特征参数规整及其在语音识别中的应用

刘波 戴礼荣 王仁华 杜俊 李锦宇

自动化学报2006,Vol.32Issue(4):519-525,7.
自动化学报2006,Vol.32Issue(4):519-525,7.

基于双高斯GMM的特征参数规整及其在语音识别中的应用

Double Gaussian GMM Based Feature Normalization and Its Application in Speech Recognition

刘波 1戴礼荣 1王仁华 1杜俊 1李锦宇1

作者信息

  • 1. 中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥,230027
  • 折叠

摘要

关键词

语音识别/前端/噪声鲁棒性/语音特征参数规整/直方图均衡

分类

信息技术与安全科学

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刘波,戴礼荣,王仁华,杜俊,李锦宇..基于双高斯GMM的特征参数规整及其在语音识别中的应用[J].自动化学报,2006,32(4):519-525,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(60275038),国家高技术研究发展计划(863计划)(2004AA114030)资助 (60275038)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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