一种改进快速稳定的多目标优化算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Improved Fast Robust PSO Multi-objective Algorithm
多目标优化问题属于高维的搜索空间,用一些传统方法来优化这些问题会导致较高的时间复杂性.为了解决该问题,使用了粒子群优化算法(PSO),同时将ε-dominance的概念应用到PSO中.该方法在实验过程中取得了良好的效果.其运算速度快,而且最终优化的点数可以得到控制.
樊纪山;刘冠蓉;王鲁;时忠伟
淮海工学院,电子工程系,江苏,连云港,222005武汉理工大学,计算机学院,湖北,武汉,430070武汉理工大学,计算机学院,湖北,武汉,430070山东宏嘉工程造价咨询所,山东,潍坊,261041
信息技术与安全科学
多目标优化粒子群算法ε支配多目标优化
《计算机应用研究》 2007 (4)
52-53,76,3
国家"863"计划资助项目(2002AA1Z1490)
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