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基于最小二乘加权融合集成神经网络的电力变压器故障识别

吕干云 董立新 程浩忠

电网技术2004,Vol.28Issue(16):52-55,4.
电网技术2004,Vol.28Issue(16):52-55,4.

基于最小二乘加权融合集成神经网络的电力变压器故障识别

POWER TRANSFORMER FAULT DIAGNOSIS BASED ON COMBINING NEURAL NETWORK WITH LEAST SQUARE WEIGHTED FUSION ALGORITHM

吕干云 1董立新 1程浩忠1

作者信息

  • 1. 上海交通大学电气工程系,上海,200030
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摘要

关键词

变压器故障识别/集成神经网络/最小二乘加权融合/电力系统

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吕干云,董立新,程浩忠..基于最小二乘加权融合集成神经网络的电力变压器故障识别[J].电网技术,2004,28(16):52-55,4.

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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