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自适应模糊支持向量机算法

邵壮丰 杨晓伟 吴广潮

计算机工程与应用2006,Vol.42Issue(27):53-56,4.
计算机工程与应用2006,Vol.42Issue(27):53-56,4.

自适应模糊支持向量机算法

An Adaptive Fuzzy Support Vector Machine Algorithm

邵壮丰 1杨晓伟 1吴广潮1

作者信息

  • 1. 华南理工大学数学科学学院,广州,510640
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机/最小二乘支持向量机/自适应迭代/模糊隶属度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邵壮丰,杨晓伟,吴广潮..自适应模糊支持向量机算法[J].计算机工程与应用,2006,42(27):53-56,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(编号:10471045,60433020) (编号:10471045,60433020)

广东省自然科学基金资助项目(编号:970472,000463,04020079) (编号:970472,000463,04020079)

霍英东基金资助项目(编号:91005) (编号:91005)

教育部人文社科基金资助项目(编号:2005-241) (编号:2005-241)

广东省科技攻关项目(编号:2005B10101010) (编号:2005B10101010)

广州市天河区科技攻关项目(编号:051G041) (编号:051G041)

华南理工大学自然科学基金资助项目(编号:D76010,B13-E5050190) (编号:D76010,B13-E5050190)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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