多目标优化问题的差分进化算法研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Research on Differential Evolution Algorithm for MOPs
为保持所求得的多目标优化问题Pareto最优解的多样性,提出了一种精英保留和根据目标函数值进行排序的多目标优化差分进化算法.对排序策略中目标函数的选择方式进行了分析和比较,并提出了一种确定进化过程中求得的精英解是否进入Pareto最优解集的阈值确定方法.用多个经典测试函数进行了实验分析,并与NSGA-Ⅱ算法进行了比较.实验结果表明,该方法收敛到问题的Pareto前沿效果良好,能有效保持所求得的Pareto最优解的多样性.
吴亮红;王耀南;袁小芳;张剑
湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082湖南科技大学,信息与电气工程学院,湖南,湘潭,411201
信息技术与安全科学
多目标优化差分进化算法精英保留排序策略
《湖南大学学报（自然科学版）》 2009 (2)
53-57,5
国家自然科学基金重点资助项目(60835004,60775047)国家863计划资助项目(2007AA04Z244, 2008AA04Z214)湖南省教育厅资助项目(08C337,07C266)
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