自组织特征映射神经网络原理和应用研究OA北大核心CSCDCSTPCD
THE PRINCIPLE AND APPLICATION OF SELF-ORGANIZING MAPPING NETWORK IN THE CLUSTER OF CULTIVATED LAND USE PRESSURE IN CHINA
根据耕地利用在经济、社会和生态方面面临的压力状况,以压力-状态-响应框架为基础,设计一套压力大小量化的指标体系,引入具有较强的聚类和容错能力的自组织特征映射(self-organizing mapping,SOM)神经网络模型,在说明SOM网络模型和算法的基础上,应用SOM的聚类功能,以MATLAB语言构建SOM网络模型,对我国的31省市自治区耕地利用压力大小进行了分类,并结合相关文献的研究成果阐述耕地压力的地域差异原因.结果显示我国耕地压力的区…查看全部>>
李春华;李宁;史培军
环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京师范大学资源学院,100875,北京环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京师范大学资源学院,100875,北京环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京师范大学资源学院,100875,北京
信息技术与安全科学
自组织特征映射网络耕地压力分类地域差异中国
《北京师范大学学报（自然科学版）》 2006 (5)
基于野外观测的沙尘暴源地的下垫面特征和沙尘危险度研究
543-547,5
北京市自然科学基金资助项目(8062020)国家自然科学杰出青年基金资助项目(40425008)国家自然科学基金资助项目(40541001)
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