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基于L-M算法的火电厂实时数据神经网络预测模型研究

杨雁梅 陈梅倩 刘杰

热力发电2008,Vol.37Issue(1):54-57,64,5.
热力发电2008,Vol.37Issue(1):54-57,64,5.

基于L-M算法的火电厂实时数据神经网络预测模型研究

STUDY ON REAL-TIME DATA NEURAL NETWORK PREDICTION MODEL USED IN THERMAL POWER PLANTS BASED ON THE L-M ALGORITHM

杨雁梅 1陈梅倩 1刘杰1

作者信息

  • 1. 北京交通大学,北京,100044
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摘要

关键词

火电厂/L-M算法/BP神经网络/实时数据神经网络/预测模型/数据预处理/仿真

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨雁梅,陈梅倩,刘杰..基于L-M算法的火电厂实时数据神经网络预测模型研究[J].热力发电,2008,37(1):54-57,64,5.

热力发电

OA北大核心

1002-3364

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