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一种新型径向基函数神经网络学习算法--递归正交最小二乘法(ROLS)

张兴兰 曹长修 梅彬

重庆大学学报(自然科学版)2002,Vol.25Issue(10):56-60,5.
重庆大学学报(自然科学版)2002,Vol.25Issue(10):56-60,5.

一种新型径向基函数神经网络学习算法--递归正交最小二乘法(ROLS)

A New Learning Algorithm Based on Radial Basis Function Neural Network--Recursive Orthogonal Least Squares (ROLS) Algorithm

张兴兰 1曹长修 1梅彬1

作者信息

  • 1. 重庆大学,自动化学院,重庆,400044
  • 折叠

摘要

关键词

RBF神经网络/递归正交最小二乘/后向选择/简化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张兴兰,曹长修,梅彬..一种新型径向基函数神经网络学习算法--递归正交最小二乘法(ROLS)[J].重庆大学学报(自然科学版),2002,25(10):56-60,5.

基金项目

国家教育部博士点基金资助项目(98061117),重庆市基础研究资助项目. (98061117)

重庆大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-582X

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