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基于径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别

陆爽 张子达 李萌

中国工程科学2004,Vol.6Issue(2):56-60,5.
中国工程科学2004,Vol.6Issue(2):56-60,5.

基于径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别

Fault Pattern Recognition of Rolling Bearing Based on Radial Basis Function Neural Networks

陆爽 1张子达 1李萌1

作者信息

  • 1. 吉林大学机械科学与工程学院,长春,130025
  • 折叠

摘要

关键词

滚动轴承/振动信号/AR模型/RBF神经网络/模式识别

分类

机械制造

引用本文复制引用

陆爽,张子达,李萌..基于径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别[J].中国工程科学,2004,6(2):56-60,5.

基金项目

吉林省教育委员会基金资助项目(吉教合字99第10号) (吉教合字99第10号)

中国工程科学

OACSCD

1009-1742

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