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基于RBF神经网络非线性预测模型的开关磁阻电机自适应PID控制

夏长亮 修杰

中国电机工程学报2007,Vol.27Issue(3):57-62,6.
中国电机工程学报2007,Vol.27Issue(3):57-62,6.

基于RBF神经网络非线性预测模型的开关磁阻电机自适应PID控制

RBF ANN Nonlinear Prediction Model Based Adaptive PID Control of Switched Reluctance Motor

夏长亮 1修杰1

作者信息

  • 1. 天津大学电气及其自动化工程学院,天津市,南开区,300072
  • 折叠

摘要

关键词

开关磁阻电机/神经网络/比例积分微分控制器/预测/自适应

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏长亮,修杰..基于RBF神经网络非线性预测模型的开关磁阻电机自适应PID控制[J].中国电机工程学报,2007,27(3):57-62,6.

基金项目

天津市自然科学基金资助项目(06YFJMJC01900). (06YFJMJC01900)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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