基于粗糙集和证据理论的决策规则提取OACSCDCSTPCD
Extraction of Decision Rules Based on Rough Set and Evidence Theory
提出一种基于粗糙集和证据理论的两阶段决策规则提取算法, 该算法首先利用粗糙集中属性缩减的思想, 找出每条规则中的重要条件属性集合, 然后再基于证据理论中证据结合的思想进一步去掉重要条件属性集中的冗余条件属性, 从而得到最终的决策规则. 所给算法简化了属性集的约简, 对高维数据也是可行的. 实验结果表明, 利用该算法能够挖掘出高质量的决策规则.
孙艳胜;袁福宇;于卓尔;王建宇;路楠;周春光
吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012吉林大学,计算机科学与技术学院,长春,130012
信息技术与安全科学
粗糙集理论证据理论决策规则提取
《吉林大学学报（理学版）》 2007 (4)
生物信息学中的相关组合理论和算法研究
577-581,5
国家自然科学基金(批准号:6043302060673099)和吉林大学985工程项目基金.
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