数据挖掘中决策树算法的最新进展OA北大核心CSCDCSTPCD
Review of Recent Development in Decision Tree Algorithm in Data Mining
概述了传统决策树方法的基本原理和优越性,指出了该方法应用于超大数据集的数据挖掘环境时的局限性;着重分五个方面概括了近年来决策树方法在数据挖掘中的主要进展,并讨论了决策树方法面临的挑战及其发展趋势.
韩慧;毛锋;王文渊
清华大学,自动化系,北京,100084清华大学,建筑学院,北京,100084清华大学,自动化系,北京,100084
信息技术与安全科学
决策树分类数据挖掘
《计算机应用研究》 2004 (12)
5-8,4
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