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基于改进交叉验证算法的支持向量机多类识别

邓蕊 马永军 刘尧猛

天津科技大学学报2007,Vol.22Issue(2):58-61,4.
天津科技大学学报2007,Vol.22Issue(2):58-61,4.

基于改进交叉验证算法的支持向量机多类识别

Support Vector Machine Multi-class classification Based on an Improved Cross Validation Algorithm

邓蕊 1马永军 2刘尧猛2

作者信息

  • 1. 天津科技大学电子信息与自动化学院,天津,300222
  • 2. 天津科技大学计算机科学与信息工程学院,天津,300222
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机/统计学习理论/交叉验证

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邓蕊,马永军,刘尧猛..基于改进交叉验证算法的支持向量机多类识别[J].天津科技大学学报,2007,22(2):58-61,4.

基金项目

天津市科技攻关重点项目(04310951R) (04310951R)

天津市高等学校科技发展基金资助项目(20061011) (20061011)

天津科技大学学报

OACSTPCD

1672-6510

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