基于整体和局部参数估计的最优检测算法的性能比较OA北大核心CSCD
Performance Comparison of Optimum Detection Strategies Based on Global and Local Parameter Estimation
对以固定强度嵌入的乘性扩频水印的最优检测模型进行了研究.分别利用整体参数估计和局部参数估计方法对DFT、DCT和DWT域内最优检测的分布模型参数进行了估计,并就这两种参数估计的最优检测方法做出比较.通过实验得到以下结论:在无攻击条件下,局部参数估计的性能优于整体参数估计的性能;在有攻击条件下,整体估计的性能要好于局部参数估计的性能;压缩攻击会导致水印误检概率的增加,不同的攻击对模型造成的影响不同.
王金伟;刘光杰;戴跃伟;王执铨
南京理工大学自动化系,江苏,南京,210094南京理工大学自动化系,江苏,南京,210094南京理工大学自动化系,江苏,南京,210094南京理工大学自动化系,江苏,南京,210094
信息技术与安全科学
数字水印最优检测固定强度整体参数估计局部参数估计
《信息与控制》 2005 (5)
信息隐藏的优化模型及其应用研究
591-599,9
国家自然科学基金资助项目(60374066)江苏省自然科学基金资助项目(BK2002101)博士点基金资助项目(20020288052)
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