| 注册
首页|期刊导航|控制理论与应用|用进化RBF神经网络控制二级倒立摆

用进化RBF神经网络控制二级倒立摆

刘妹琴 廖晓昕 陈际达 李湘林

控制理论与应用2000,Vol.17Issue(4):593-596,600,5.
控制理论与应用2000,Vol.17Issue(4):593-596,600,5.

用进化RBF神经网络控制二级倒立摆

Controlling a Double Inverted Pendulum Using Evolutionary Radial Basis Function Neural Network

刘妹琴 1廖晓昕 1陈际达 2李湘林2

作者信息

  • 1. 华中理工大学控制科学与工程系,武汉,430074
  • 2. 中南工业大学信息工程学院,长沙,410083
  • 折叠

摘要

关键词

RBF神经网络/遗传算法/二级倒立摆

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘妹琴,廖晓昕,陈际达,李湘林..用进化RBF神经网络控制二级倒立摆[J].控制理论与应用,2000,17(4):593-596,600,5.

基金项目

国家自然科学基金(69874016)、国家教委博士点专项基金(97048722)资助项目. (69874016)

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文