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基于KNN分类算法的水下航行器声学故障检测识别研究

周军伟 朱海潮 章林柯

噪声与振动控制2009,Vol.29Issue(2):59-61,102,4.
噪声与振动控制2009,Vol.29Issue(2):59-61,102,4.

基于KNN分类算法的水下航行器声学故障检测识别研究

Detection and Identification of Acoustic Fault of Underwater Navigational Object Based on KNN Classification Algorithm

周军伟 1朱海潮 1章林柯1

作者信息

  • 1. 海军工程大学,振动与噪声研究所,武汉,430033
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摘要

关键词

振动与波/水下航行器/声学故障/离群值检测/KNN算法/模式识别

引用本文复制引用

周军伟,朱海潮,章林柯..基于KNN分类算法的水下航行器声学故障检测识别研究[J].噪声与振动控制,2009,29(2):59-61,102,4.

基金项目

国家自然科学基金(50775218),国防科技预研基金(9140A10050506JB1113) (50775218)

噪声与振动控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-1355

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