基于模糊贴近度的舰船辐射噪声分类OA
误差反传神经网络在被动声呐目标分类中得到了广泛的应用,但该算法在搜索过程中容易陷入局部最小值,同时使用赢者独活的识别决策策略,导致识别率的下降.针对BP网络的弱点,提出了基于模糊贴近度的舰船辐射噪声分类方法,该方法能够在不对BP网络作大的改动的前提下,解决神经网络陷入局部最小值,同时使用赢者独活决策策略导致误识的弱点.实验结果证明了该方法的有效性.
王向军;林春生;龚沈光
海军工程大学兵器工程系,武汉,430033海军工程大学兵器工程系,武汉,430033海军工程大学兵器工程系,武汉,430033
信息技术与安全科学
模糊贴近度 BP算法 分类
《舰船电子工程》 2003 (6)
59-62,4
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