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基于AR模型和神经网络的柴油机故障诊断

黄泉水 江国和 肖建昆

噪声与振动控制2008,Vol.28Issue(3):60-63,91,5.
噪声与振动控制2008,Vol.28Issue(3):60-63,91,5.

基于AR模型和神经网络的柴油机故障诊断

Fault Diagnosis of Diesel Engine Based on AR Model and Neural Networks

黄泉水 1江国和 1肖建昆1

作者信息

  • 1. 江苏科技大学,机械与动力工程学院,江苏,镇江,212003
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摘要

关键词

振动与波/柴油机/AR模型/故障诊断/RBF神经网络/LabVIEW

分类

能源科技

引用本文复制引用

黄泉水,江国和,肖建昆..基于AR模型和神经网络的柴油机故障诊断[J].噪声与振动控制,2008,28(3):60-63,91,5.

基金项目

本论文受江苏科技大学人才资助项目(35020701)资助 (35020701)

企业协作技术攻关课题(校编2006JSB005) (校编2006JSB005)

噪声与振动控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-1355

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