首页|期刊导航|交通与计算机|一种改进的DBSCAN聚类算法研究与应用

一种改进的DBSCAN聚类算法研究与应用OACSTPCD

An Improved DBSCAN Clustering Algorithm

中文摘要

对DBSCAN(density based spatial clastering of applications with noise)聚类算法进行了研究,分析了它的特点、存在的问题和改进思想,提出了基于DBSCAN方法的交通事故多发点(段)的排查方法及其改进思路,并且结合J2EE技术,实现了一个Web环境下的交通事故数据挖掘系统 ,阐述了基于J2EE的交通事故挖掘系统的体系结构、设计及其应用.

刘军;艾力·斯木吐拉;马晓松

新疆农业大学,乌鲁木齐,830052新疆农业大学,乌鲁木齐,830052新疆农业大学,乌鲁木齐,830052

交通运输

数据挖掘聚类分析DBSCAN算法交通事故黑点(段)J2EE

《交通与计算机》 2008 (3)

沙漠公路交通环境中驾驶行为及其影响研究

60-64,5

国家自然科学基金项目(批准号:50422286)资助

评论

您当前未登录!去登录点击加载更多...