化工学报2006，Vol.57Issue(3)：607-613,7.
基于神经网络和D-S证据理论的气液两相流流型识别方法
Identification method of gas-liquid two-phase flow patterns based on neural network and D-S evidential theory
摘要
关键词
气液两相流/小波包变换/BP神经网络/D-S证据理论/流型识别分类
数理科学引用本文复制引用
周云龙,孙斌..基于神经网络和D-S证据理论的气液两相流流型识别方法[J].化工学报,2006,57(3):607-613,7.基金项目
吉林省科技发展计划项目(20040513). （20040513）
