局部搜索量子遗传算法及其无功优化应用OA北大核心CSCDCSTPCD
Quantum-inspired Genetic Algorithm with Local Search and Its Applications in Reactive Power Optimization
针对量子遗传算法局部寻优能力差的不足,提出一种局部搜索量子遗传算法,用于电力系统无功优化.该方法将局部搜索引入到量子遗传算法中,先进行全局寻优,当全局寻优搜索到的最优解经过多次迭代没有变化时,在此解附近产生小的寻优区间,进行局部寻优,以使算法同时具有较强的全局和局部搜索能力.复杂测试函数和IEEE30节点测试系统的仿真实验表明,该方法在寻优能力、收敛速度和稳定性方面优于文献中的新量子遗传算法、进化规划等多种方法.
刘红文;张葛祥
西南交通大学电气工程学院,成都,610031西南交通大学电气工程学院,成都,610031
信息技术与安全科学
电力系统无功优化量子遗传算法局部搜索量子遗传算法
《电力系统及其自动化学报》 2009 (2)
复杂体制雷达辐射源信号本征时频原子特征挖掘模型与算法
6-10,5
国家自然科学基金资助项目(60702026)
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