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基于影像融合的陕北黄土丘陵沟壑区土地利用自动分类OA

Remote Sensing Classification of Land Use Based on Image Fusion in the Loess Hilly Region of Northern Shaanxi Province

中文摘要

采用1种遥感影像和单纯的监督分类方法,在黄土丘陵沟壑地区的土地利用调查中,难以获得高精度的土地利用数据.为解决此问题,以陕北无定河流域为研究区,以主成分变换的方法,对多源遥感影像 (TM多光谱数据和SPOT全色波段数据)进行融合处理;同时,在分类中,采用监督分类与非监督分类相结合的混合分类法,改进训练样本选取方法,先以非监督分类获得初始训练样本,在对样本进行删除、增补、合并等调整的基础上,再进行监督分类.2种方法的结合使用,使土地利用信息自动提取…查看全部>>

刘咏梅;李锐;杨勤科

中国科学院,水利部水土保持研究所,712100,陕西杨凌西北大学城市与资源学系,710069,西安中国科学院,水利部水土保持研究所,712100,陕西杨凌

农业科技

影像融合土地利用分类陕北黄土丘陵沟壑区

《中国水土保持科学》 2004 (4)

基于DEM的区域水土流失地形因子研究

6-10,5

中国科学院知识创新重要方向项目:黄土高原水土保持的区域环境效应研究(KZCX3-SW-421)国家自然科学基金项目(40301027)

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