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基于RBF神经网络的水轮机振源参数识别方法

李守巨 刘迎曦 宋树川 冯艳蓉

大连理工大学学报2007,Vol.47Issue(1):6-10,5.
大连理工大学学报2007,Vol.47Issue(1):6-10,5.

基于RBF神经网络的水轮机振源参数识别方法

Identification procedure of vibrating load parameters of hydraulic generator with RBF neural network

李守巨 1刘迎曦 1宋树川 2冯艳蓉2

作者信息

  • 1. 大连理工大学,工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁,大连,116024
  • 2. 丰满发电厂,吉林,吉林,132108
  • 折叠

摘要

关键词

振动荷载/参数识别/神经网络/系统响应/径向基函数

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

李守巨,刘迎曦,宋树川,冯艳蓉..基于RBF神经网络的水轮机振源参数识别方法[J].大连理工大学学报,2007,47(1):6-10,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(10472025). (10472025)

大连理工大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8608

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