|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|南京工业大学学报（自然科学版）|基于3S技术与RBF神经网络的土地利用演变及预测

基于3S技术与RBF神经网络的土地利用演变及预测

汪洋 李明峰 王芙蓉 胡俊

南京工业大学学报（自然科学版）2008，Vol.30Issue(3)：61-65,5.
✕
南京工业大学学报（自然科学版）2008，Vol.30Issue(3)：61-65,5.

基于3S技术与RBF神经网络的土地利用演变及预测

Evolvement and forecast of urban land use based on 3S technique and RBF neural network

汪洋 1李明峰 1王芙蓉 2胡俊3

作者信息

  • 1. 南京工业大学,土木工程学院,江苏,南京,210009
  • 2. 南京市城市规划编制研制中心,江苏,南京,210029
  • 3. 南京市国土资源信息中心,江苏,南京,210008
  • 折叠

摘要

关键词

3S/RBF神经网络/影像数据/土地利用/预测

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

汪洋,李明峰,王芙蓉,胡俊..基于3S技术与RBF神经网络的土地利用演变及预测[J].南京工业大学学报（自然科学版）,2008,30(3):61-65,5.

基金项目

江苏省测绘局科研基金资助项目 （）

南京工业大学学报（自然科学版）

OA北大核心CHSSCDCSTPCD

1671-7627

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文