ETM+遥感影像融合方法的土地覆盖分类精度的研究OA北大核心CSTPCD
Study on the Accuracy of Land Cover Classification of ETM + Remote Sensing Image Fusion Method
采用小波变换、小波和PCA相结合、小波和HIS相结合等遥感影像融合方法对Landsat7 ETM+多光谱与全色影像进行融合和土地覆盖分类研究,并结合影像的光谱统计参数和融合影像分类精度对这些方法进行评价,结果发现这3种融合方法均能不同程度地提高影像的分类精度.其中,第3种方法所得融合影像与原多光谱影像的相关系数最大,均方差、相关系数和信息熵最大,影像所含信息量最多,光谱特性保持较好;清晰度较高,在空间细节信息的表现能力上较优,所以融合影像的分类精…查看全部>>
张海霞;卞正富;陈秋成
中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州,221008中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州,221008中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州,221008
农业科技
遥感影像融合小波变换小波-HIS融合小波-PCA融合土地覆盖分类评价
《安徽农业科学》 2008 (1)
62-65,4
高等学校博士学科点专项科研基金(20060290511).
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