小波包-最大熵谱估计及其在水轮机故障诊断中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD
WAVELET PACKET-MAXIMUM ENTROPY SPECTRUM ESTIMATION AND ITS APPLICATION IN TURBINE'S FAULT DIAGNOSIS
充分利用小波包(WP)的时频局部化分析能力和最大熵谱估计(MESE)的频谱细化优点,提出了一种新的谱分析方法--小波包-最大熵谱估计(WP-MESE).该方法能对振动信号进行多分辨分解,提取故障特征信息,进而进行精确的频谱分析;并运用此法有效地提取了水轮机轴系动态特性信息.实践证明该法是提取微弱故障信息并进行早期诊断的有效方法.
桂中华;韩凤琴
华南理工大学电力学院,广东省,广州市,510640华南理工大学电力学院,广东省,广州市,510640
信息技术与安全科学
水轮机小波包最大熵谱估计故障诊断信号处理谱分析
《电力系统自动化》 2004 (2)
水轮机静动多重翼列流动干涉
62-66,5
国家自然科学基金资助项目(59979007).