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一种基于改进神经网络的入侵容忍系统模型

秦华旺 戴跃伟 王执铨

南京理工大学学报(自然科学版)2008,Vol.32Issue(5):628-631,4.
南京理工大学学报(自然科学版)2008,Vol.32Issue(5):628-631,4.

一种基于改进神经网络的入侵容忍系统模型

Model of Intrusion Tolerant System Based on Improved Neural Networks

秦华旺 1戴跃伟 1王执铨1

作者信息

  • 1. 南京理工大学,自动化学院,江苏,南京,210094
  • 折叠

摘要

关键词

入侵容忍/神经网络/反向传播网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

秦华旺,戴跃伟,王执铨..一种基于改进神经网络的入侵容忍系统模型[J].南京理工大学学报(自然科学版),2008,32(5):628-631,4.

基金项目

国家自然科学基金(60374066) (60374066)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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