基于遗传算法的神经网络在道路收费中的应用OA
Application of Neural Network Combined with Genetic Algorithm to Congestion Pricing
道路拥挤收费被认为是城市交通管理和控制的一个有效方法,国内外不少学者提出了模型和相应的计算方法.文章根据弹性需求下的拥挤收费模型,利用BP神经网络算法模拟路段流量和路段收费之间的对应关系,并在神经网络的训练过程中引入遗传算法,加速神经网络的全局收敛.通过训练后的神经网络制定收费,可以使得各路段流量基本达到最优路段流量的要求,并通过实例证明了该算法的有效性.
施挺;周晶
南京大学工程管理学院,江苏,南京,210093南京大学工程管理学院,江苏,南京,210093
建筑与水利
城市交通神经网络遗传算法拥挤收费
《现代交通技术》 2008 (5)
基于博弈模型的城市交通供需耦合平衡机理及控制研究
63-65,84,4
国家自然科学基金资助项目(70571033)
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