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改进的神经网络最近邻聚类学习算法及其应用

孙延风 梁艳春 孟庆福

吉林大学学报（信息科学版）2002，Vol.20Issue(1)：63-66,4.
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吉林大学学报（信息科学版）2002，Vol.20Issue(1)：63-66,4.

改进的神经网络最近邻聚类学习算法及其应用

Improved neares t neighbor-clustering algorithm for RBF neural network and its applications

孙延风 1梁艳春 2孟庆福3

作者信息

  • 1. 吉林大学,数学研究所,吉林,长春,130012
  • 2. 吉林大学,计算机科学与技术学院,国家教育部符号计算与知识工程重点实验室,吉林,长春,130012
  • 3. 吉林大学,商学院,吉林,长春,130012
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摘要

关键词

神经网络/预测/径向基函数/最近邻聚类算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙延风,梁艳春,孟庆福..改进的神经网络最近邻聚类学习算法及其应用[J].吉林大学学报（信息科学版）,2002,20(1):63-66,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(19872027) （19872027）

吉林大学学报（信息科学版）

1671-5896

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