计算机与数字工程2005，Vol.33Issue(12)：63-66,4.
一种改进的基于ICA特征子空间的目标识别方法
Improved Method for Object Recognition Based on Subspace of Features Using Optimal Selection of Features
张波 1张桂林 1王新余1
作者信息
- 1. 华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉,430074
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摘要
关键词
独立分量分析/特征子空间/目标识别/特征的优化选择分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张波,张桂林,王新余..一种改进的基于ICA特征子空间的目标识别方法[J].计算机与数字工程,2005,33(12):63-66,4.
