中南大学学报（自然科学版）2009，Vol.40Issue(3)：657-662,6.
基于人工神经网络的Cu与Mg低质量比Al-Cu-Mg合金时效强化预测模型
Ageing prediction model for low mass ratio of Cu to Mg of Al-Cu-Mg alloy based on neural network
摘要
关键词
时效/Levenberg-Marquardt算法/神经网络/析出相/模型分类
矿业与冶金引用本文复制引用
侯延辉,刘志义,邓才智,刘延斌,马飞跃..基于人工神经网络的Cu与Mg低质量比Al-Cu-Mg合金时效强化预测模型[J].中南大学学报（自然科学版）,2009,40(3):657-662,6.基金项目
国家"973"重点基础研究发展项目(2005CB623705-04) （2005CB623705-04）
中南大学国内博士生访学研究项目(1810-752300020) （1810-752300020）
