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适于前馈神经网络的LM-QuasiNewton综合学习新方法

徐晋

西南交通大学学报2004,Vol.39Issue(5):675-678,698,5.
西南交通大学学报2004,Vol.39Issue(5):675-678,698,5.

适于前馈神经网络的LM-QuasiNewton综合学习新方法

New Comprehensive Learning Method Based on LM-QuasiNewton Algorithm Applying for Feed-Forward Neural Network

徐晋1

作者信息

  • 1. 上海交通大学管理学院,上海,200030
  • 折叠

摘要

关键词

前馈/神经网络/收敛/QuasiNewton算法/LM算法/残量问题

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐晋..适于前馈神经网络的LM-QuasiNewton综合学习新方法[J].西南交通大学学报,2004,39(5):675-678,698,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(70172001) (70172001)

西南交通大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-2724

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