科技广场Issue(3)：6-8,3.
基于粒子群优化神经网络的煤层顶板导水裂隙带高度预测研究
Prediction of Water-flowing Fractured Zone's Height in Roof of Coal Based on Neural Trained by Particle Swarm Optimization
潘晖1
作者信息
- 1. 中国矿业大学资源与地球科学学院,江苏,徐州,221008
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摘要
关键词
导水裂隙带/粒子群优化算法/神经网络分类
矿业与冶金引用本文复制引用
潘晖..基于粒子群优化神经网络的煤层顶板导水裂隙带高度预测研究[J].科技广场,2009,(3):6-8,3.
