神经网络在往复泵活塞磨损故障诊断中的应用OA北大核心CSCD

对用人工神经网络识别往复泵活塞磨损故障进行了研究。以在往复泵缸套压盖上采集的振动信号的振动功率为主要征兆，建立了基于人工神经网络的往复泵活塞磨损故障诊断系统。计算模拟识别表明，运用该系统可较为准确地判别出活搴 磨损故障。